Reinforcement Learning for Relation Classification from Noisy Data

这篇文章是Reinforcement Learning在NLP方面的应用,具体是用在有噪音训练集的实体关系分类问题上,已经被AAAI 2018录用,作者之前也在PaperWeekly分享过了,最近一个前同事提到Reinforcement Learning应该会是NLP的下一个热点,想想应该也是这么回事,就像之前的Attention机制一样。因此在了解了Reinforcement Learning的基本概念之后,又把这篇文章细读一遍。     阅读全文
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Trace 12月 12, 2017

Semi-supervised sequence tagging with bidirectional language models

最近在看微信推送的时候,有看到一篇推荐文献,发表在ACL2017,跟我之前想做的 通过改进embedding的表示提高NLP任务的表现 方面有点联系的,大致看下来觉得挺不错的,这里在仔细阅读一遍,记录下来。这篇文章不管是在对技术上、研究思想上,还是文章写作方面都有借鉴意义。     阅读全文
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Trace 12月 04, 2017